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今年以來，中國 AI 路線正在獲得全球更多關注。從年初 DeepSeek 等開源模型的破圈傳播，到年末一大批面向產業、企業和個人開發者的 AI 應用密集涌現。在中國市場，AI 已經不再是技術展示，而開始成為真正的生產力工具，滲透進各行各業的實際場景中。
幾天前，《時代》周刊公布 2025 年年度人物， "The Architects of AI"（AI 的建造者們）當選。李彥宏在接受《時代》專訪時說，2025 年是 AI 應用普及的關鍵一年，AI 應用層是機會最多的地方。
在這一輪中國 AI 應用密集落地的過程中，百度是其中最堅定的一家。它最早完成了從芯片、模型到應用的系統性布局，也更早地開始呼吁市場重視 AI 應用的價值。某種程度上，當下百度的 AI 戰略，就是觀察中國 AI 路徑的一個縮影。
全球科技圈對這一趨勢已有反應。英偉達 CEO 黃仁勛在多個公開場合都盛贊中國 AI 應用的創新，肯定一大批中國科技企業如百度、阿里、DeepSeek 等科技企業在底座模型上的競爭力。硅谷投資機構 a16z 發布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜單中，全球 Top 50 的 AI 移動應用中有 22 款來自中國，百度 AI 搜索、字節豆包、DeepSeek 等都榜上有名。
這背后，是中美 AI 戰略分化的進一步顯現。美國科技公司們仍然集中在大模型性能的橫向競速上，算力堆疊與模型對齊仍是主旋律。但中國的 AI 公司們在底座模型能力持續演進的同時，已經出現應用層的百花齊放。尤其在消費互聯網增速放緩、產業數智化加速的大背景下，AI 的應用性更是被擺在核心位置。
市場對此也給出了反應。年初至今，中國科技公司們在資本市場上漲幅喜人，包括百度、阿里、騰訊等國內大廠都在 AI 助力下股價回暖。
AI 的價值到底在哪兒？
過去兩年，圍繞 AI 行業最激烈的問題，或許就是它到底有沒有真正創造價值。
華爾街的銀行家們已經在對外警告美國科技公司的 AI 泡沫，OpenAI 創紀錄的 AI 基建計劃正在受到越來越多的質疑。今年以來，ChatGPT 的用戶增速也出現明顯趨緩，甚至模型層面的領先都不再顯著。
中國 AI 產業相對地走出了一條更務實也更落地的路線。年初 DeepSeek 憑借有限算力的工程優化只是例證之一，一直以來都對外呼吁重視 AI 應用價值的百度也是突出代表。
過去兩年來，李彥宏幾乎每年的發言主題都圍繞應用展開。今年他的發言已經從應用落地的表層，進一步提出企業要內化 AI 能力，將 AI 真正作為企業的原生能力。
AI 的價值也往往體現在這些具體的落地應用場景之中。每隔一段時間，百度都會定期舉辦 AI DAY 活動，對外展示百度內部的 AI 創新成果。12 月 16 日的百度 AI DAY 暨秒噠創作者大會，更是集中展現了眾多個人開發者和產業從業者如何利用秒噠來創造價值。
秒噠是百度今年推出的一款無代碼應用搭建平臺，用戶不需要寫代碼就能創建應用。今年底的百度世界大會上，全新的秒噠 2.0 在此前無代碼開發基礎上，還實現 "全棧應用，一鍵生成"和"一站式開發與分發"，讓普通用戶也能打造生產級應用。
過去一年，在秒噠上涌現出大量由非專業程序員打造的 AI 應用。他們并不具備傳統開發能力，卻能在各自熟悉的行業場景下，通過秒噠將想法快速落地為實際可用的 AI 工具。事實上，目前秒噠用戶中有 81%為非程序員用戶，主要集中在職場人群與高校群體。秒噠生成的應用已累計服務超過 1000 萬用戶，每天約有近 10 萬人在使用這些應用解決真實問題。
比如"蝸牛牙牙"。這是一款圍繞兒童口腔健康打造的 AI 護牙服務應用，開發者李建飛是一位口腔預防教育從業者。在最初設想中，團隊計劃自建開發流程，但評估后發現至少需要 4 個月的開發周期。
隨著 AI 編程工具在今年爆發，他們轉向無代碼方案，在多輪嘗試后最終選擇秒噠進行搭建。如今，"蝸牛牙牙"不僅上線運行，還在測試階段就實現了近萬元營收轉化，累計吸引超過一萬名用戶。
嚴格來說，"蝸牛牙牙"并不屬于 AI 技術常被提及的標準應用場景。它既不是大模型的功能演示，也沒有涉及復雜算法或算力需求，而是一個聚焦在兒童口腔健康領域、面向 C 端用戶的輕量化工具。但正是這種滿足真實的用戶需求的場景，才是 AI 落地的價值所在。
一些行業甚至已經將秒噠應用在真實生產環節。比如"油氣井生產優化設計系統"的開發者王治磊，本身就是一名油氣企業員工。他所在企業面臨的典型問題，是既缺乏內部軟件開發能力，又難以找到真正理解行業需求的外部開發商。
過去他們曾通過外部合作來開發這一系統，但投入近 140 萬元仍未能滿足需求。王治磊說，傳統軟件普遍存在四大疑點，一是使用門檻高、界面復雜且多為英文；二是功能不夠實用，無法覆蓋實際場景；三是成本昂貴，正版費用高、盜版風險大；四是功能割裂，往往"一款軟件只能解決一個點"。
今年，王治磊憑借自己對油氣行業的深入理解，轉而嘗試借助秒噠重新開發系統，覆蓋油井設計、氣井設計、油氣藏分析、經濟評價等多個作業環節。目前，該系統已經在大慶油田、長慶油田、青海油田等使用，甚至被陜西國際商貿學院的老師用作教學案例。
據王治磊透露，他大概花了一個月時間，一個人設計完成了這套系統，所有功能都基于自身日常工作需要設計。
王治磊的案例在行業中不是個例。在大量高門檻、低通用度的垂直行業中，類似的結構性難題長期存在，企業無法用標準的 SaaS 系統解決自身需求，但自主研發又缺乏能力和資源。AI 時代到來后，像秒噠這樣的無代碼開發工具的出現，或許會激活更多被技術門檻卡住的行業內部創新。
這其實就是李彥宏呼吁的"內化 AI 能力"的另一種體現方式。AI 的價值不在于"為了 AI 而 AI"，而在于讓 AI 真正成為企業的原生推動力。
從應用數量和開發者結構來看，秒噠正在成為百度推動 AI 應用普及的關鍵力量。發布 8 個月以來，秒噠累計上線商業應用已超 50 萬個，日新增應用漲幅超 150%。
其中，帶有后端的應用占到一半。這意味著這些應用不再只是靜態展示或者交互原型，而是真正具備業務處理和數據分析能力，能夠真實服務具體業務需求。
目前，
在商業化層面，秒噠的應用主要呈現出三類形態：一是電商小程序、小游戲等直接變現工具，催生出大量"一個人公司"；二是業務軟件，幫助一線人員低成本搭建內部系統，降低企業對研發資源的依賴；三是AI提效應用，將生成式AI落地到學習、工作與生活場景中。據披露，這三類應用累計創造的經濟與效率價值已超過 50 億元。
和其他 AI 編程工具不同，在百度加持下，秒噠更有能力也更有意愿推動 AI 應用推廣。昨日的秒噠創作者大會上，百度同時宣布推出"創造者筑夢計劃"，未來三年將通過流量扶持、交易分成、商單對接與技術支持等手段，幫助 100 萬名創造者實現創收。
2026 年，平臺還將從所有優質項目中，篩選 15 個高商用潛力項目，開通快速通道，個人開發者項目有機會獲得百萬以上級別投資。
這些舉措背后的意圖并不復雜。中國 AI 產業的未來，不應該只停留在大模型排行榜上的參數對比，而是要在更廣闊的行業場景中轉化為可規模落地的實際應用。通過秒噠，百度正在將自身的內化 AI 能力輸出給千行百業。
百度 AI 應用的集群爆發
百度踐行 AI 應用的落地同樣也有著明顯的層級遞進關系，從最早百度旗下應用的 AI 重構，到如今圍繞產業鏈落地的 AI 提效，百度 AI 應用已呈現集群爆發態勢。
這種轉變，在百度今年推出的"伐謀"智能體中體現得尤為明顯。作為全球首個可商用的"自我演化"超級智能體，伐謀不僅能完成任務執行，更具備在復雜產業場景中自動尋優的能力。
簡單來說，過去的智能體更多承擔的是流水化的生產作業，遵循著特定的步驟來完成任務。但伐謀不同，它不僅可以快速把復雜問題抽象出來，建立模型，更重要的是可以根據條件的實時變化，不斷地自動迭代刷新，根據業務的調整與時俱進，時刻"尋找全局最優解"。
對于中國這樣一個在全球擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家來說，伐謀的價值能夠被最大程度地放大，幫助產業鏈真正實現智能躍遷。現在，伐謀已經在交通、金融、港口、能源等不同產業中落地應用，成為企業決策體系的一部分。
對于當下的 AI 應用來說，困難的并不是如何接入 AI，而是讓 AI 如何真正介入產業運行的核心環節。通過伐謀智能體，企業可以根據自身實際需要來靈活落地部署，將 AI 能力無縫融入業務底層。行業樂于接受這樣的 AI 變革，據此前媒體報道，伐謀正式發布當日，在數小時內就吸引了超千家企業申請接入測試。
在 AI 時代，也并不只有大型工業產業能夠實現換代升級，更多中小企業也能憑借 AI 獲得更大發展空間。李彥宏此前認為，AI 應用最看好的方向就是智能體。
在文心大模型的底座上，有著服務各行各業的商家智能體，可以根據私域知識和行業對話數據庫，零成本打造 7x24 小時在線的金牌服務員，實實在在為中小商家減負。
比如在旅游行業，千鈺旅行社通過商家智能體實現回訪有效率提升 26%，成單率提升 30%。北京復讀學校龍門育才的市場部經理劉晨說，過去他們學習運營成本更多消耗在重復咨詢上，真正對學生有價值的個性化教育方案卻無人深挖。通過引入商家智能體，許多前期的重復咨詢都能交由智能體負責，即便咨詢量上漲 5 倍，也能以最小人力成本助力招考季效率翻倍。
AI 帶來的提效，有時甚至會改變行業的底層邏輯。過去幾年，雖然直播電商發展如火如荼，但真正參與其中的中小商家們卻往往沒有獲得相應增長。行業流量高度集中，大主播和平臺掌握著話語權，中小商家們往往承擔不起高額主播運營和投流成本，在平臺主導的流量規則下，只能被動跟跑。
上個月的百度世界大會上，現場直播演示的羅永浩數字人讓不少電商從業者看到了希望。在演示中，羅永浩數字人對答如流，表情豐富，幾乎到了可以以假亂真的地步。這背后就是百度慧播星數字人的支撐，可以幫助商家以更低成本進行數字人直播、數字人視頻乃至數字人智能體的應用。
更關鍵的是，依托數字人技術，直播帶貨不再是一個高投入、低收益的高風險行業，而是轉變為一種更可控、可復制的經營手段。現在，已經有超 10 萬商家使用慧播星數字人，成本下降 80%。今年雙十一期間，慧播星數字人帶貨 GMV 同比提升 91%，開播直播間數同比增長 119%，83% 的開播主播都使用過數字人。
這些一線涌現的行業智能體與數字人應用背后，離不開百度智能云的支撐。進入 AI 時代后，云服務的角色正在發生變化，從傳統的信息基礎設施，轉向企業數智化的真正底座。百度智能云是行業最早喊出"云智一體"戰略的云服務廠商，已經連續六年、累計十次蟬聯中國 AI 公有云市場冠軍，持續領跑行業。
在資本市場的眼光中，他們尤其看重百度智能云在 AI 時代的底座價值。今年 9 月，高盛大幅上調百度目標價，將百度 AI 云的估值提升至 250 億美元，預計該業務未來兩年將維持 20% 以上的增長。
目前，百度智能云已與超 65% 央企展開深度合作，80%+ 具身智能企業、95% 主流車企乃至八成系統重要性銀行都選擇百度智能云進行 AI 落地。
換句話說，百度 AI 應用并不是孤立的單點突破，而是建立在統一技術底座上的系統性推進。這種集群式的產品爆發，恰恰也是中國 AI 產業應用全面加速落地的縮影。
過去一年，從新能源汽車到人形機器人，從 AI 智能體到 AI 智能硬件，越來越多中國企業不再只停留在模型層的能力比拼，而是圍繞 AI 落地重新梳理產品路徑和技術投入，讓 AI 真正滲透進生產、交付和使用的全流程中。
百度的底氣，也是中國 AI 路徑的最好答案
今年以來，已經有越來越多人開始重新衡量百度的價值。在 AI 應用全面爆發的當下，百度的價值正愈發顯現出來。
少有人意識到，百度是當今全球科技公司中少有的實現從模型、芯片、框架到應用層面全棧自研的 AI 科技廠商，從底座的文心大模型，到高端芯片昆侖芯，再到飛槳深度學習框架，百度在各個關鍵層級都擁有核心自研技術。每一層又都環環相扣，協同作戰，最終形成體系化的 AI 競爭能力。
12 月，美銀證券發布研報指出，百度已自主打造了完整的 AI 全棧基礎設施與服務，重申對百度的買入評價，將百度美股目標價上調至 151 美元。
上個月的百度世界大會上，新一代昆侖芯 M100 和 M300 正式發布。其中，昆侖芯 M100 專門針對大規模推理場景優化設計，昆侖芯 M300 面向超大規模的多模態模型訓練推理任務，二者將分別在 2026 年和 2027 年上市。百度透露，未來 5 年昆侖芯都將按年推出新產品。
前兩天，百度計劃推動昆侖芯獨立上市的消息也在資本市場上掀起不小波瀾。外界對昆侖芯的資本化進程高度關注，百度股價也連續幾日飆漲。外界分析認為，昆侖芯有望為百度整個 AI 生態價值重估提供新的錨點。
百度此后回應， 目前正就擬議分拆及上市進行評估，倘進行擬議分拆及上市，將須經相關監管審批程序，并不保證擬議分拆及上市將會進行。
進入 2025 年的尾聲，AI 應用的價值正在被更多人看到。底座模型的比拼只是 AI 競賽中起跑線，圍繞算力、生態、應用的生態競賽，才是未來 AI 拉開差距的關鍵所在。
事實上，縱觀百度如今積累起從模型、芯片到框架、應用層面的全棧自研，幾乎都是在數十年如一日的堅定長期技術投入后才逐步建立起來。自動駕駛研發起步于 2013 年，百度智能云的建立起步于 2015 年，昆侖芯在 2021 年分拆融資時，也在百度內部成長近 10 年。
早在 2017 年，百度明確了 AI 戰略路線，十余年累計研發投資超 1800 億元，在全球科技廠商中也無出其右。李彥宏說，百度有定心、有耐心，他們深知最前沿的技術浪潮是等不來的，必須提前 10 年、20 年去布局。
對 AI 的堅定投入，帶來了如今百度 AI 應用層面的全面爆發，同時也讓中國 AI 應用在全球釋放。除了蘿卜快跑加速全球落地外，百度旗下各 AI 應用產品今年都明顯加快了向全球擴展的步伐。
秒噠在 2.0 升級的同時，同步推出海外版本 MeDo，一經發布就榮登全球產品榜 Product Hunt 榜首，產品力得到全球市場的初步認可。慧播星數字人也正式面向全球開放，目前已落地巴西市場，后續還將出海到東南亞、美國等重點國家及地區。
中國 AI 的價值兌換期已經到來，百度恰好處在正確的位置上。這并不是說百度自身發生了什么改變，更重要的是技術到了價值落地的關鍵轉折點上，百度的意義才愈發凸顯出來。只有真正做到 AI 產業各個層級全棧自研，才能有魄力、也有能力推動應用驅動的規模化落地。
AI 的下一場競爭，比拼的就是誰能真正創造價值。李彥宏在近期接受《時代》周刊采訪時判斷，市場上最終只會剩下少數幾個基礎模型，但在應用層方面，將會出現許多在不同方向上都取得成功的參與者。"我認為那里才是機會最多的地方。"
中國 AI 產業的未來已經愈發清晰，應用驅動的價值正逐步成為共識。站在這個節點上，百度的底氣，或許也是中國 AI 路徑的最好答案。
