AI觀天，“把脈”風雨
12月9日，記者走進雄安氣象人工智能創新研究院（以下簡稱“研究院”）辦公區，研究院首席架構師竇則勝正與幾位同事圍在屏幕前，討論著最新一輪模型訓練的關鍵指標。他們當前的主要任務是，研發下一代能夠打通短期天氣與長期氣候預測的天氣氣候一體化AI模型。
12月9日，在雄安氣象人工智能創新研究院展示大廳，工作人員正在探討氣象預報科學模型“風源”。 河北日報見習記者 李 暢攝
近年來，全球氣候變化加劇，極端天氣頻發，提升氣象預報精準度的要求越來越迫切。2024年7月，研究院正式在雄安成立。
“我們的目標是讓預報既看得遠，也看得細。”竇則勝指著大屏幕上的氣象云圖解釋，傳統天氣預報和氣候預測是兩套相對獨立的體系，而團隊正在攻關的天氣氣候一體化模型，就是要突破這一界限，實現從未來幾小時到幾個月預報能力的無縫銜接與精度提升。
在竇則勝辦公室的電腦屏幕上，一張清晰排列著四個模型圖標的示意圖吸引了記者的目光。這是已經發布的四個“風”系列AI模型：面向0至15天的短中期天氣預報模型“風清”、次季節至季節氣候預測系統“風順”、氣象科學模型“風源”、服務公眾的氣象語言大模型“風和”。竇則勝介紹，它們共同構成了逐漸成熟的氣象人工智能生態。
提到“風清”“風順”模型時，團隊成員滿是自豪。竇則勝說，“風清”在2024年第3號臺風“格美”的路徑預報中表現出色，其提前5天鎖定臺風登陸路徑，準確預報出橫跨華南、華東、東北三大區域的弧狀暴雨帶，為臺風災害防災減災爭取到關鍵決策窗口。“風順”模型則在今年由世界氣象組織（WMO）和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）主辦的AI Weather Quest競賽第一賽季中暫列前茅，展現了我國在該領域的國際競爭力。
AI技術的應用，為氣象預報帶來了什么？竇則勝指向大屏幕說，原來傳統的預報，從數據獲取到預報生成要花五六個小時。使用人工智能后，計算時間只要幾分鐘。效率的提升不僅對災害預警而言意義非凡，更重要的是從數據、算法到算力，整個技術鏈條實現自主可控。
成果的背后，是人才的聚合。目前，研究院有50余位科研人員常住雄安。今年5月，研究院與中國移動、中國電建合作共建的“河北省氣象人工智能重點實驗室”成功獲批，旨在通過精準的風能、太陽能預測，為雄安綠色電力發展提供參考。
“雄安新區的創新生態為新技術提供了廣闊的應用場景。”竇則勝說，未來，研究院計劃將氣象AI能力進一步融入低空經濟、城市運行保障等領域，并持續優化面向公眾的“風和”模型交互體驗。
主辦：中共河北雄安新區工作委員會
河北雄安新區管理委員會
運營：河北日報報業集團
來源：河北日報（見習記者 李暢）
[編輯|安軍玲]
