AI教育領域將再現“神仙打架”？
近日，社交媒體平臺上流傳關于“小米進軍AI教育”的消息，相關討論源自小米集團招聘頁面中出現的多個AI教育相關崗位，引發網友猜測小米是否要“開班授課”。
當前，AI教育領域已是一片紅海，各路玩家正依托各自資源，切入多元學習場景。互聯網玩家字節跳動推出了“豆包愛學”，阿里旗下夸克上線“夸克學習”；在線教育玩家猿輔導、作業幫等也在全力推動旗下產品的AI化轉型。
在激烈的市場角逐中，同質化現象日益凸顯，多數產品功能集中于拍照搜題、作業批改、AI講題等常見方向，差異化優勢不足。與此同時，“AI教師”類產品的實際表現，目前仍未能達到理想預期。
在這樣的大環境下，作業幫、小袁AI、豆包愛學等代表性產品，應如何突破同質化競爭，構建真正的護城河？
作業幫：教育基因賦能，信任是道難解題
AI化是大勢所趨，在線教育平臺正加速向AI轉型。作為行業頭部企業，作業幫憑借多年深耕教育領域的積累，在這場變革中展現出顯著優勢。
作業幫自成立以來長期聚焦K12教育場景，其核心產品如拍照搜題、錯題本等早已嵌入數億學生的日常學習流程。隨著AI能力的注入，這些工具型產品順利升級為智能輔導服務，原有用戶自然遷移，存量用戶粘性高。
這種基于教育基因的自然轉化，構成了作業幫在AI教育賽道上的先發優勢。思維火花公眾號《11月中國AI應用排行榜》顯示，在綜合下載量、用戶評價、AI原生度和實際體驗來構建應用指數排名中，作業幫和旗下快對AI以7581和7420的應用指數排名前列。
與此同時，作業幫已形成“內容+服務+硬件”的完整商業生態。其直播課、會員訂閱與智能學習機三大業務板塊相互協同，不僅提升用戶生命周期價值，也為帶來穩定收入。
市場調研機構奧維睿沃《中國學習平板線上零售月度數據報告》顯示，2025年第三季度，中國學習機線上市場銷量同比增長48.3%，延續上半年的強勁勢頭。其中，作業幫學習機以32.6%的銷量占比和29.1%的銷額占比穩居全行業第一。
相較于互聯網玩家，作業幫的優勢還在于其長期積累的海量學生行為數據。答題記錄、錯題分布、學習時長等數據，為AI模型訓練提供了堅實基礎，使其在知識點診斷、薄弱環節識別、自適應練習推薦等方面具備較強能力。
然而，優勢并不等于勝勢。作業幫近年來多次因廣告過度營銷、內容審核疏漏等問題陷入輿論風波，暴露出其在快速擴張中對教育本質的忽視。
比如：近期，作業幫出現了“生命可以輪回，高考只有一次。現有一質量為60kg的普通高中生從11層自由而下，求該學生下落的平均速度”的題目，被網友辣評：“這是我見過最惡毒的題，漠視學生真惡心。”
作業幫在AI教育賽道上的優勢毋庸置疑，用戶基礎、數據資產、硬件布局構成其護城河。但真正的競爭壁壘，不應僅是技術或規模，而是能否在AI賦能的同時堅守教育的溫度與底線。
豆包愛學：流量與模型雙輪驅動，教研短板待補
在AI教育加速演進的當下，字節跳動推出的豆包愛學憑借其獨特的“技術+流量”組合拳，迅速切入K12智能學習賽道，展現出典型的互聯網平臺打法，快節奏、高效率、強體驗。
作為字節跳動AI產品矩陣的重要一環，豆包愛學天然享有抖音、今日頭條等超級App的億級日活導流能力。
通過信息流推薦、短視頻種草、直播間掛載等方式，實現低成本、高轉化的用戶增長。相較之下，傳統教育公司需依賴高價廣告投放或線下地推，獲客成本居高不下。這種“流量杠桿”不僅加速了用戶規模擴張，也為其快速迭代產品提供了數據基礎。
最重要的是，豆包愛學深度集成字節跳動自研的“豆包大模型”，在自然語言理解、多輪對話推理和學科知識調用方面具備較強能力。
例如，向豆包老師提問“食草恐龍和食肉恐龍有什么不同？”并中途追問“食草恐龍有牙齒嗎？”，系統能精準識別子問題優先級，即時調整回答路徑，而非機械復述原答案。這種動態響應能力，依賴于大模型對語義意圖與知識結構的深層理解，顯著優于早期規則引擎式答疑工具。
盡管應用在AI互動功能上有所創新，但教育內容資源相對欠缺，這可能限制其在競爭激烈的教育市場中的全面競爭力。
一方面，缺乏系統化教研體系。與作業幫、猿輔導等深耕教育十余年、擁有完整課程標準對齊、分層教學設計和教師培訓機制的平臺相比，豆包愛學雖然也設立了不同學段的內容，但缺乏針對性的精細化打磨。
另一方面，教育場景覆蓋單一。豆包愛學聚焦于學生端的“答疑+練習”輔助，對教師備課、課堂互動、家校協同等B端或G端多元需求的滿足程度仍有提升空間。教育是一個多方參與的生態系統，僅服務C端用戶難以構建可持續的商業模式。
未來，如何在流量紅利與技術優勢之外，補齊教研短板，構建真正的教育護城河，是豆包愛學需要長期思考的課題。
小袁AI：以教研為錨，AI進化在途
當多數玩家競相堆砌大模型參數或爭奪流量入口時，小猿AI選擇以深厚教研為根基，以教學實效為核心，推動AI從“工具”向“懂教、懂學、更懂人”的教育智能體演進。
小袁AI核心優勢并來自源于完整的教研體系。其擁有覆蓋全學段、全學科的標準化課程體系與數萬名專職教師組成的教研團隊。這種“教育原生”基因，使其在AI化過程中能精準錨定教學痛點，而非簡單套用技術方案。
據了解，猿輔導教輔產品累計銷量突破500萬冊，覆蓋幼小銜接至高中全學段，其中《圖解小學計算題》系列成為行業爆款。
在產品方面，小猿AI的產品設計貫穿“全場景、全周期”理念，覆蓋預習、課堂理解、作業、復習、自主練習等100余個關鍵學習節點。AI作業批改、個性化講題、智能推薦練習等功能，實現家庭學習全流程的數字化閉環。
值得一提的是，在行業普遍聚焦“提分”時，小猿AI率先將心理健康守護納入產品內核。依托大模型的情緒識別能力，系統可感知用戶挫敗、焦慮等狀態，并啟動“共情—安慰—行動”干預路徑。此舉，在青少年心理健康日益受重視的當下，構成獨特差異化優勢。
盡管教育內功扎實，小猿AI在外部環境變化下面臨雙重壓力。
其一，流量獲取成本高企，增長承壓。相較于背靠抖音生態的豆包愛學，小猿AI缺乏天然流量管道。關鍵是，“雙減”后，猿輔導主品牌影響力有所收縮，新用戶主要依賴效果廣告與口碑傳播，獲客成本高。
其二，AI技術品牌認知薄弱，價值被低估。盡管小猿AI已接入DeepSeek等先進推理大模型，并在教育場景中實現深度調優，但其技術能力長期“隱于幕后”。公眾對其印象仍停留在“拍照搜題的升級版”，難以建立教育大模型領先者的心智。
總之，小猿AI以教研為錨，在內容深度和教學閉環上建立了護城河，但在流量獲取和技術品牌建設上仍需突破。如何在保持教育專業性的同時，提升獲客效率和品牌影響力，是其持續進化的一大考驗。
AI教育征途，漫長而坎坷
AI教育賽道的蓬勃發展，源于技術進步與市場需求的共同驅動。
互聯網大廠與傳統教育企業的交鋒，既為行業注入活力，也帶來了變數與挑戰。商業模式的可持續性、技術應用與教育場景的深度融合、以及創新雷同引發的“內卷”競爭，共同構成了一道必須逾越的發展鴻溝。
盈利的壓力、AI效果的瓶頸與體驗的同質化，正在呼喚一場從流量與技術競賽到價值與服務深耕的范式轉變。作業幫、小猿AI、豆包愛學等頭部玩家，若想走突出重圍，就必須跳出“功能堆砌”，回歸認知科學、學習動機、師生關系等教育底層邏輯。
長遠來看，誰能率先超越“工具”屬性，在教育本質的邏輯上構建起堅實、差異化的價值體系，誰才更有可能穿越周期，在AI賦能教育的漫長征途中，行穩致遠。
