提到急性白血病，很多人都會覺得“兇險”。確實，這是一種致死率較高的血液系統惡性腫瘤，尤其當白血病細胞侵入中樞神經系統后，診斷難度和風險都會明顯增加。
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有沒有可能，用更少的樣本、更快的速度，把白血病“看”得更清楚？近日，西安電子科技大學科研團隊聯合多家醫院，研發出一種基于人工智能和光譜技術的智能檢測方法——不到0.5微升腦脊液，5分鐘內，就能對白血病進行高靈敏識別，為臨床早期診斷打開了新思路。
臨床上，中樞神經系統白血病一直是個“老大難”。白血病細胞一旦侵入中樞神經系統，往往會“粘”在腦部血管壁上，真正漂浮在腦脊液里的異常細胞反而很少。
這就導致一個結果——常規檢測容易漏檢、誤判，不僅給醫生診斷帶來風險，也會讓患者承受更大的心理壓力。
正是這個現實痛點，讓科研團隊把目光投向了光譜技術和人工智能的交叉應用，希望從體液中極其微弱的分子“信號”里，找到更可靠的線索。
西安電子科技大學教授陳雪利介紹，團隊提出了一種基于深度學習賦能表面增強拉曼光譜的急性白血病智能檢測方法，能更早發現線索、提前判斷疾病發展趨勢、為精準治療方案提供依據。
簡單來說，這項技術會先對微量腦脊液中的分子信號進行“放大”，再交給人工智能進行快速分析，從而實現對白血病及其不同亞型的精準識別。
西安電子科技大學副教授張東杰介紹，“拉曼光譜本身能識別不同類型的分子，但信號非常弱，很難直接檢測。表面增強拉曼光譜技術可以通過光與貴金屬納米結構的相互作用，把信號放大6到8個數量級。”加上智能算法的輔助分析，只需不足0.5微升的腦脊液，5分鐘內即可實現96.13%的準確檢測。
專家表示，這種基于AI智能光譜的液體活檢方法，不僅有望提升中樞神經系統白血病的早期發現能力，未來還可以拓展到腦膜炎等多種疾病的輔助診斷。
從實驗室到臨床，再到基層醫療機構……或許有一天，只需一滴體液，幾分鐘時間，就能為多種疾病“提前預警”。科技，正在讓“早發現、早治療”變得更近一步。
西安臺記者：蒿玥
編輯：方婧 ? ? ? 監制：趙芙萍
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