很多人都期待，智能汽車能成為中國在新一輪科技浪潮中的關鍵產業支點。但要真正實現這一目標，靠的不是某一家企業的單點突破，而是整個產業能否構建起一套體系化、高水平的技術生態。
回看PC時代，Wintel聯盟之所以能主導全球市場，是因為它打通了芯片與操作系統的協同。AI時代，英偉達憑借GPU+CUDA構建起難以復制的生態壁壘，而特斯拉，則通過軟硬一體、數據閉環和垂直整合，定義了智能駕駛標桿。
就像咱們平時打牌，再好的單牌，也不如對子、順子和炸彈這樣的組合出牌快，贏面大。如何打好生態協同的組合牌，已成為產業向高、向上發展的關鍵問題。
最近，地平線舉辦首屆技術生態大會，主流車企、Tier 1、機器人廠商齊聚一堂，展現出技術向高、生態同行的產業圖景。
依托獨特的生態賦能商業模式，中國智能汽車產業有望在技術上追趕甚至超越特斯拉，更能通過生態協同把智駕成本大幅降低，讓好用的智駕加速普及。而行業的底氣，就藏在三張底牌里。
在智能汽車賽道，智駕的競爭早已告別了有沒有的初級階段，進入體驗好不好、能否對標特斯拉等頂尖水平的高階比拼。
而現實中，則不乏這樣的情況：一家車企投入數十億資金，組建上千人的研發團隊自研智駕系統，依然無法達到特斯拉的水平。問題到底出在哪里？
不是企業努力不夠，是智能汽車作為比PC復雜得多的智能終端，涉及的技術鏈條更長、協同要求更高，低水平競爭甚至內卷沒有出路，必須依靠系統級創新。
正如當年Wintel能橫掃全球PC市場，核心就在于第一梯隊強強聯合的競爭力。PC廠商能夠基于英特爾的芯片和微軟的系統，打造出具有競爭力的終端產品。而智駕的高水平競爭，主要體現在幾個方面：
一是迭代速度快。智能駕駛領域的迭代速度，比當年Intel提出的Tick-Tock戰略還要殘酷，算法從“年更”到“月更”，特斯拉FSD幾周就推送一次更新，小鵬等城市NOA功能按月OTA升級，這對車企的研發速度和效率，提出了前所未有的高要求。
二是技術突破難。容易實現的、低處的創新果實早已被摘完了，現在消費者對汽車智能化的軟硬件要求越來越苛刻，想要做出差異化優勢、打動全球用戶，必須攻克更高難度的技術難關，比如端到端、L4級自動駕駛等。
三是體系優勢難以全面趕超。在全球智能駕駛競技場中，特斯拉的成功，在于它同時掌控芯片、操作系統、算法、數據、制造等關鍵環節，這種垂直整合能力是多數車企無法復制的。再加上頭部企業對人才、資本、數據的虹吸效應，形成了強者恒強的格局，單個車企或許能在某一個技術點上取得突破，但要在體驗與迭代效率上全面對標特斯拉，難度極大。
從PC時代的Wintel，到AI時代的英偉達CUDA，再到智能汽車的特斯拉模式，科技產業的發展規律逐漸明晰：生態體系協同，才能孕育出持續的競爭力。
這正是地平線的價值所在。它不做整車，卻致力于打造可量產、可迭代、可泛化的高水平智駕方案，這種“不造車的特斯拉”模式，可以讓車企不必從零開始，也能擁有對標頂尖的能力。
生態賦能的高水平智駕方案，是中國智能汽車產業握住的第一張手牌。
那問題來了，智駕廠商有很多，憑什么說地平線是不造車的特斯拉？它真能幫車企跨越技術鴻溝嗎？
有必要從技術邏輯和產業邏輯兩方面來看。
從技術原理看，每一代計算平臺的性能都有局限，在性能不足時，通過軟件與硬件的深度結合、聯合優化，往往能實現系統級的效能突破，獲得相對競爭優勢。特斯拉正是這一模式的標桿實踐者，通過自主設計專用AI芯片，構建高效訓練海量自動駕駛數據的算力集群，并與端到端大模型深度協同，實現了軟硬一體的系統級優化，構成了難以逾越的技術與體驗壁壘。
從產業研發效益看，智能汽車與具身機器人同源共生，共享底層核心技術基因，在不同硬件形態與場景中各自進化，軟硬結合的技術突破可以被機器人產業復用，讓投入產出比ROI最大化。
所以，在L5級自動駕駛全面落地之前，軟硬結合，是經過產業實踐驗證、必須牢牢抓住的核心技術方向。
想實現軟硬協同，純軟件公司往往缺乏對芯片功耗、車規級可靠性的深刻認知，而純芯片企業則不懂神經網絡部署、行為預測等算法邏輯，無法提供完整的智駕解決方案，而地平線恰好彌補了行業缺口。
自2015年創立以來，地平線便堅定錨定了軟硬結合的核心路徑，成為芯片中最懂算法、算法中最懂芯片的獨特存在。余凱博士坦言，這是地平線過去十年間最關鍵的正確決策之一。
而經過十年探索，地平線為智駕技術商用，搭建起了堅實的支架：
最底層、最核心的支架，是BPU計算IP+編譯器+基礎模型的AI計算底層基礎設施。
BPU定義智能機器人時代的計算最優解，編譯器為不同BPU架構量身打造，保障算力高效釋放。基礎模型則作為通用的智能基座，提供強大的場景泛化與能力復用。三者結合，共同實現算法效率、靈活性與硬件效率的最優平衡。
此次生態大會期間，這一基礎設施再次升級。發布的第四代BPU黎曼，創新算法架構帶來四大核心優勢，算力更大、算子更全、效率更高、能效更優，賦能智能計算。第四代編譯器OpenExplorer4.0，實現了精度、效率與性能的三重躍升，再創行業新高。基礎模型方面，地平線認為，智能駕駛大模型是物理AI基座模型的開端，一個優秀的智駕大模型承載著關鍵的生態價值，地平線以更開放的商業模式，助力行業迎接挑戰，在征程6P與HSD時代，打造HSD全棧一站式“樣板間”。同時地平線還積極探索具身時代的基礎模型，發布具身智能小腦基座模型HoloMotion和大腦基座模型HoloBrain，進一步完善了AI計算底層基礎設施的核心能力。
再精妙的技術理論與基座，如果不能實現量產落地，終究只是空中樓閣。地平線為智駕技術搭建的第二層支架，便是落地能力。
技術落地層面，地平線交出了亮眼的答卷。基于BPU納什打造的征程6系列，兼顧性能體驗與量產效率，是國內唯一能滿足全階輔助智駕需求的量產方案。
其中“旗艦方案”征程6P，是專門面向城區輔助駕駛推出的性能旗艦，憑借560TOPS的超強算力和多核異構計算資源，可支持端到端VLA等輔助駕駛大模型高效落地。目前，征程6P已與國內外多家主流Tier 1及軟件生態伙伴達成合作，加速高階輔助駕駛方案的高效率、差異化開發。
城區輔助駕駛系統HSD，則被譽為“中國版FSD”，是地平線軟硬一體技術積累的集大成者，其采用一段式端到端架構，能帶來“體驗類人、用戶信任”的天花板級體驗，有望幫助中國車企追趕，甚至超越特斯拉。
但是，占據中國市場半壁江山、價格在10萬元級的國民車，難道就不配擁有好用的城區輔助駕駛嗎？
地平線把這種能力帶到了更廣闊的市場。基于單顆征程6M的城區輔助駕駛方案，讓占據中國市場半壁江山、價格在10萬元級的國民車，也擁有“類人”體驗的智駕功能。
此次大會期間，基于單顆征程6M的城區輔助駕駛方案集中發布，以業界領先的系統成本，打破了高階智駕的高價壁壘，合作伙伴們可高效實現城區智駕功能，讓曾經的高端配置變成人人可享的標配。
通過高性價比方案，加速智駕技術的規模化普及，推動智駕平權，則是地平線支撐技術發展的第三層支架。
技術的高度，最終要體現在應用的廣度上。地平線的軟硬協同技術路線，對標特斯拉的技術實力，最終通過大規模落地，成為中國智能汽車的第二張手牌。
家家點火、戶戶冒煙的分散式發展，不僅重復造輪子效率低下，天花板也有限。唯有背靠Wintel這樣的平臺型基礎設施和生態聯盟，提升整體技術水位，才能打造出世界級的產品體驗。
但車企有一個普遍顧慮，就是封閉生態下的靈魂丟失，擔心把靈魂交給別人，自己成了代工廠。破解之道，就是以清晰的邊界贏得車企信任，以徹底的開放姿態吸引產業共建。
這一點上，地平線與特斯拉的閉源技術生態不同，選擇了一條“比開放更開放”的路，不造汽車的“軀殼”，不造機器人的“身體”，專注于成為智能汽車與機器人背后共通的“AI大腦”。
就像Android沒有消滅三星等手機品牌，反而成就了整個智能手機生態，地平線也在智駕領域構建起圍繞BPU、征程、HSD的開放生態森林體系，讓不同類型的合作伙伴都能找到適配的接入路徑。
車企用腳投票的結果，印證了這一生態模式的產業接納度。目前，地平線已成為中國最大的車載智能計算平臺公司，“每三臺智能汽車，就有一臺搭載地平線”。截至2025年12月，地平線征程家族出貨量突破1000萬套，已與超40家全球車企及品牌達成超400款車型前裝量產項目定點，已有250+款量產上市車型。
生態賦能的商業模式，產業價值正逐步凸顯：
對車企來說，既能大幅降低智駕自研的技術門檻與資金投入，更能縮短產品開發周期，借助持續的OTA升級能力延長車輛生命周期價值。目前，地平線正依托征程6系列計算方案與HSD城區輔助駕駛標桿方案，攜手行業合作伙伴，共同構建基于征程6P和征程6M的城區輔助駕駛方案生態，加速高階智駕的規模化普及。
對供應鏈而言，開放生態能推動接口標準的統一，減少不同廠商間的碎片化適配成本，進而帶動國產芯片、傳感器、開發工具鏈等上下游產業共同成長。
對整個產業而言，開放生態避免了重復投入，加速了技術水位的整體抬升，有助于長期健康發展。
地平線“比開放更加開放”的產業心態，正推動智能汽車產業凝心聚力、聚沙成塔，協同共進。
這三張手牌，共同構成了中國智能汽車產業向高、向上發展的組合牌：
生態賦能的高水平方案，是產品力的體現，讓用戶愿意買單；
軟硬協同的技術路線，是產品力的根基，真正對標特斯拉這樣的頂尖水平；
更開放的商業路徑，則是產業合力的放大器，讓創新不再是孤島。
在這副組合牌中，地平線不造車、不爭C位，卻支撐起整個智駕生態的半壁江山。打好三證合一的組合牌，智能汽車產業將在第四次工業革命中，成長為一張屬于中國的王牌。
