# 最容易受到影響的崗位
這些崗位通常具備“危險、重復、繁重”的特征，具體可以分為兩類：
1. 通用性重復勞動
· 典型崗位：搬運工、物料分揀員、簡單裝配工。
· 影響分析：這是人形機器人正在“實訓”和重點突破的領域。例如，已有多家企業將人形機器人部署在汽車工廠進行搬運、上下料等工作。一份調研甚至估算，若量產5萬臺機器人，可替代約10%的裝配工。
2. 特定行業的流程化操作
· 典型崗位：焊接工、涂裝工、包裝質檢員。
· 影響分析：北京市的行動計劃明確提出，要在汽車生產、電子制造、工業焊接等領域，加快這類崗位的機器人替代。因為這些任務環境惡劣、流程固定，適合機器人發揮精度和耐力優勢。
機器人率先進入這些領域，并非偶然，而是由技術、政策和經濟多方面因素共同決定的：
· 技術要求相對明確：相比需要復雜應變和情感交互的服務業，工廠里的重復性任務目標清晰、環境結構化，更容易通過編程和訓練實現。
· 政策明確引導：國家及地方政策（如北京）明確鼓勵在工業場景中率先應用具身智能機器人，替代“危險、重復、繁重”的崗位。
· 經濟動力強勁：制造業長期面臨“招工難”問題。有預測指出，到2035年制造業仍將有超過1000萬的崗位缺口。使用機器人可以填補人力空缺，提升生產效率。
理解機器人對就業的影響，需要從更宏觀和動態的視角來看：
· 崗位遷移而非簡單消失：歷史經驗表明，技術革命在淘汰崗位的同時會創造新崗位。例如，每部署1臺人形機器人，可能新增0.8個高技能崗位，如數據標注師、機器人運維工程師、應用工藝工程師。
· 對從業者的核心要求改變：未來，單純執行重復指令的“操作工”需求會減少，而能夠操作、維護、調試智能設備，甚至參與生產工藝優化的“技術工”需求會大幅增加。從“體力勞動者”轉向“機器人的管理者和協作者”將成為趨勢。
除了制造業，一些具備類似特征的崗位也值得關注：
· 倉儲物流：電商倉庫中的貨物分揀、搬運、上下架等環節，已有大量機器人在應用，人形機器人可能進一步滲透。
· 特種作業與高危行業：如礦業開采、消防救援、核設施巡檢等領域，替代人類進入危險環境是機器人重要的價值方向。
總而言之，人形機器人并非要全面取代人類工作，而是將率先變革那些規則清晰、重復性高的體力勞動領域。對于從業者而言，主動學習新技能，適應與機器協作，是應對這一變革的關鍵。
如果你想進一步了解在機器人時代哪些新興職業正在崛起，或者想針對某個特定行業（如物流、服務業）進行更具體的分析，我可以為你提供更多信息。
