眼瞅著圣誕節(jié)就要到了，整個海外科技圈，空氣里都充滿了包餃子過大年的喜悅。
結(jié)果谷歌這家伙不講武德，愣是不想讓大家過個好洋年。
因為他們昨天在沒有任何預(yù)熱的情況下，直接把Gemini3 Flash 端上桌了，這次升級距離 Gemini3 Pro 發(fā)布才過去一個月，離2.5Pro Flash推出也就半年時間。
Gemini還放出話來，這是他們迄今為止最大的升級。
有一說一嗷，自從Gemini2.5Pro推出后，江江日常狀態(tài)，就已經(jīng)變成了：GG一下，你就知道。
Gemini3發(fā)布后，咱也是肉眼可見地，享受到了模型升級的紅利。
但Gemini此前也的確有體驗不佳的地方，比如習(xí)慣過度思考，明明很簡單的問題，也得琢磨個半天。
針對這個問題，最好的解決方法就是推出Flash。
而谷歌也確實沒讓我們失望，3 Flash的水平都被吹爆了。
借用一手國內(nèi)新能源廠商們愛說的一句話，叫做“入門即旗艦、標配就是別家的滿配”。
以前我們對 Flash 系列的印象是啥？
快、便宜，但是腦子不太好使，處理個長文檔總結(jié)還行，真要讓它寫復(fù)雜代碼或者搞邏輯推理，它能給你胡編亂造到懷疑人生。
但這次 Gemini 3 Flash，Google 居然宣稱它的智力水平并沒有下降，而且還有速度和效率的雙重增益，已經(jīng)完爆自己上一代旗艦?zāi)Ｐ虶emini2.5 Pro。
更夸張的是，這還真不是谷歌的自吹自擂，在一種測試里，它和跟那些規(guī)模更大的模型頂流們打得有來有回。
而在 MMMU Pro 測試，Gemini 3 Flash 直接拿下 81.2%，已經(jīng)追平了自家全新的旗艦?zāi)Ｐ?3 Pro。
最逆天的一集是，真給3 Flash逼急眼了，它狠起來都把Gemini3 Pro也順手給揍了。
在SWE-bench 驗證的編碼基準測試中，Gemini3 Flash 得分 78%，僅次于 GPT-5.2，超過了3 Pro。
更讓其它大模型廠商們坐立難安的是，這么優(yōu)秀的Gemini 3 Flash，價格老鼻子便宜了。
數(shù)據(jù)顯示，它的 Token 價格只有輸入 0.5 美元/百萬 Token，輸出 3 美元/百萬 Token。
什么水平呢，同一個任務(wù)，它的花費能比 2.5 Pro 少三成，而速度反而還能快三倍。。。
所以，谷歌的人也放出話來，3 Flash的發(fā)布，能幫助許多公司更好地完成批量任務(wù)，按我們的理解，應(yīng)該是給這些公司們減負（省錢省時間嘛）。
雖然聽起來有點炸裂，但在我們在簡單玩了一天后發(fā)現(xiàn)，速度這方面，3 Flash確實碾壓了，但如果說真在處理任務(wù)的準確性啊啥的，要和3 Pro掰掰手腕，感覺還是有點吹過了。
比如我們讓3 Flash寫了一個“WebRTC的純前端投屏”，結(jié)果是有頁面但無法使用，而且我們反復(fù)讓3 Flash修改，最終也沒能debug好。
可當我們把代碼扔給3 Pro，老大哥分分鐘就給找出了問題所在。
還順帶手，就搓了一份修改版本的代碼。
類似的情況還有不少，咱也就不一一說了。
就目前的狀態(tài)來看，3 Flash優(yōu)勢就是快、便宜，如果真要處理一些長鏈條思考、高難度任務(wù)的時候，還是老老實實用Pro吧。
但如果放在各家的輕量級模型一起比的話，大家伙應(yīng)該會對 3 Flash說，你還是回大人那桌吧。
當然了，谷歌這個時候掏出3 Flash，肯定不是想靠模型能力取勝，在我們看來，他們是想通過生態(tài)上的優(yōu)勢，硬生生碾死其他競爭對手。
比如這次3 Flash直接塞進了谷歌搜索的AI模式里，相比之前略顯雞肋的狀態(tài)，得到了天階功法的船新谷歌AI搜索，能夠更好地理解問題細節(jié)，從全網(wǎng)抓取的信息和鏈接遠遠強于此前。
肉眼可見的未來里，什么油管、谷歌郵箱、谷歌地圖全家桶里，全都塞進Gemini 3 Flash。
這種場面，你是奧特曼，你能睡得著嗎？
有意思的是，Gemini3的發(fā)布，就已經(jīng)讓奧特曼在OpenAI內(nèi)部拉響了紅色警報。
而在上周，他剛剛在接受采訪時表示，谷歌發(fā)布的 Gemini 3 模型對公司業(yè)績指標的影響，沒有最初擔(dān)心的那么大，哥們還放出狠話，準備在明年 1 月退出紅色警報狀態(tài)。
現(xiàn)在可倒好，被夾在中間，可別到了1月份，紅色警報確實是退出了，結(jié)果你反手給升級成了黑色警報。
所以吧，Gemini 3 Flash 應(yīng)該只是個前菜，當谷歌生態(tài)里的各種網(wǎng)頁、APP，能把 AI 像水電一樣廉價地鋪滿，單純比拼模型參數(shù)的時代或許就要翻篇了。
畢竟在生態(tài)這場仗上，留給 OpenAI 們的時間，真的不多了。
